Importante empresa del rubro bancario requiere personal Data Analyst Senior (por proyecto):
Buscamos un Profesional altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. El candidato será responsable de realizar análisis avanzados de datos, aplicar modelos de machine learning para identificar patrones y tendencias, y generar insights clave que apoyen la toma de decisiones estratégicas. Además, deberá presentar recomendaciones accionables que impulsen el rendimiento comercial y de marketing, desarrollando presentaciones de alto impacto y utilizando storytelling para comunicar resultados.
Responsabilidades clave:
• Analizar grandes volúmenes de datos y aplicar modelos de machine learning para el reconocimiento de patrones y la generación de recomendaciones basadas en datos.
• Proporcionar insights detallados y recomendaciones para optimizar las estrategias comerciales, de marketing y ventas.
• Desarrollar presentaciones de alto impacto que comuniquen claramente los resultados de los análisis y las recomendaciones.
• Utilizar storytelling para transformar datos complejos en narrativas comprensibles y persuasivas.
• Generar reportes visuales utilizando herramientas como Qlik Sense o Visualización en Python para presentar hallazgos de manera efectiva.
• Realizar consultas avanzadas en bases de datos SQL y automatizar los productos construidos.
• Desarrollar modelos predictivos y análisis estadísticos con Python.
• Asegurar la integridad y calidad de los datos mediante revisiones continuas y validaciones.
Requisitos:
• Experiencia en la aplicación de modelos de machine learning para el análisis de datos.
• Experiencia sólida con bases de datos SQL, Python y herramientas de visualización como Qlik Sense.
• Habilidades en storytelling para presentar datos de forma clara, comprensible y atractiva.
• Capacidad comprobada para crear presentaciones de alto impacto que comuniquen insights clave y recomendaciones accionables.
• Familiaridad con infraestructuras en la nube, preferiblemente AWS y Snowflake.
• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con clientes y equipos multidisciplinarios.
• Atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
Modalidad: Hibrida.
