Mlops (Ml & Arquitectura Cloud & Git)

Detalles de la oferta

¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación ¿Qué buscamos?
Buscamos un MLOps talentoso y apasionado, con experiencia en la gestión y despliegue de modelos de Machine Learning en la nube, específicamente en entornos GCP y Azure.
El candidato ideal tendrá habilidades técnicas avanzadas para entrenar y re-entrenar modelos, automatizar pipelines, y asegurar la escalabilidad y rendimiento de los modelos existentes.
¿Qué te ofrece este puesto?
La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
Un paquete de compensación y beneficios competitivo.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
Lenguajes y Herramientas: Python, Git, SQL, Spark.
Machine Learning: Experiencia en modelado estadístico, machine learning, y modelos matemáticos.
Cloud y BigData: Gestión de proyectos de IA en Microsoft Azure y conocimientos sólidos en MLOps.
Automatización y Performance de Modelos: Experiencia en automatización de procesos y optimización de rendimiento de modelos.
Plataformas Adicionales: Familiaridad con GCP (VertexAI, BigQuery, BigTable) y AWS (S3, SageMaker, Lambda).
Deep Learning y Microservicios: Conocimiento en frameworks de deep learning y diseño de arquitecturas de microservicios.
Clean Code y Buenas Prácticas: Aplicación de principios de clean code en el desarrollo de pipelines y soluciones.
Ciberseguridad en IA: Implementación de medidas de seguridad en proyectos de inteligencia artificial.
Ubicación: Latam Modalidad de Trabajo: 100% Remoto ¡Conoce acerca de nosotros!
https://www.option.tech


Fuente: Talent_Ppc

Requisitos

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