¿Quiénes somos?
En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación ¿Qué buscamos?
Buscamos un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado, con experiencia en proponer y desarrollar casos de uso de inteligencia artificial para aplicaciones empresariales, con énfasis en la gobernanza de datos y la implementación en entornos cloud (GCP y Azure), además de diseñar, desplegar y optimizar modelos de machine learning, así como de integrar soluciones de IA utilizando modelos generativos y tecnologías avanzadas de OpenAI.
¿Qué te ofrece este puesto?
La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
Un paquete de compensación y beneficios competitivo.
¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?
Google Cloud Platform (GCP): Despliegue y gestión de soluciones de IA en la nube de GCP, (Conocimientos en Vertex).
Desarrollo con OpenAI GPT: Implementación de aplicaciones utilizando modelos de lenguaje GPT de OpenAI.
Microsoft Azure: Desarrollo y gestión de proyectos de IA en la nube de Azure.
Machine Learning: Implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático.
Integración de OpenAI API: Conexión de APIs de OpenAI con sistemas empresariales para automatización.
Modelos Generativos: Desarrollo y ajuste de modelos generativos como OpenAI y Gemini.
Integración de IA: Conexión de sistemas de IA con otras plataformas y aplicaciones empresariales.
Manejo de Big Data: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para IA.
Ciberseguridad en IA: Implementación de medidas de seguridad en proyectos de inteligencia artificial.
Optimización de Modelos: Mejora del rendimiento y precisión de modelos de IA.
Gobernanza de Datos: Diseño e implementación de políticas de gobernanza de datos en proyectos de IA.
Ubicación: Latam Modalidad de Trabajo: 100% Remoto ¡Conoce acerca de nosotros!
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