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Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos fomentando una cultura inclusiva.
Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 4 en Great Place to Work (General) y el 2do en el ranking específico sobre mujeres.Como Ingeniero de Datos, estará a cargo de desarrollar las integraciones necesarias y estructurar el datalake, asegurando que los datos estén disponibles, optimizados y listos para análisis y consumo por parte de los equipos de Data Science y Analytics.
Como Ingeniero de Datos tendrás los siguientes desafíos: Diseñar y construir las integraciones de datos Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query.Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y DataFlow.Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT ¿Qué esperamos de ti?Contar con estudios profesionales de Ingeniero Informatico o carreras afinesTener al 5 año de experiencia en cargos de similares característicasExperiencia en diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud PlatformConocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes??
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Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!
Perfil deseado Contar con estudios profesionales de Ingeniero Informatico o carreras afinesTener al 5 año de experiencia en cargos de similares característicasExperiencia en diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud PlatformConocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark