Apiux está en la búsqueda de un/una Technical Manager Data Science!
Esta posición es clave para liderar y ejecutar proyectos innovadores en el ámbito de DATA y AI, asegurando que nuestras soluciones sean eficientes, escalables y alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
La persona ideal tendrá una sólida experiencia en pre-sales de soluciones de DATA/AI, así como en la arquitectura de data y la implementación de soluciones avanzadas de ETL, ELT, y Datalake.
\n ResponsabilidadesLiderar y gestionar proyectos de Data Science, Engineering y AI desde la conceptualización hasta la entrega, asegurando la calidad y puntualidad en cada fase del proyecto.Desarrollar y presentar propuestas técnicas y comerciales en el ámbito de pre-sales para soluciones de DATA/AI.Diseñar y supervisar arquitecturas de data robustas, incluyendo soluciones de ETL, ELT, y Datalake, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.Implementar y gestionar herramientas de visualización de datos y soluciones de análisis profundo para extraer insights valiosos.Coordinar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de inteligencia artificial efectivas y eficientes.Asegurar la correcta ejecución y seguimiento de los proyectos de DATA/AI, cumpliendo con los estándares de calidad y los plazos establecidos.Desarrollar y mantener relaciones sólidas con clientes y stakeholders, comprendiendo sus necesidades y proporcionando soluciones técnicas adecuadas.Proveer liderazgo técnico y mentoría al equipo de Data Science, fomentando un ambiente de trabajo colaborativo y de mejora continua.Mantenerse actualizado sobre las tendencias y avances en tecnologías de Data Science y AI, aplicando nuevas técnicas y herramientas que puedan mejorar nuestras soluciones. Requerimientos Experiencia mínima de 5 años en pre-sales de soluciones de DATA/AI.Amplia experiencia en proyectos de arquitectura de data, incluyendo soluciones de ETL, ELT, y Datalake.Sólida experiencia en el uso de visualizadores de data y herramientas de análisis profundo.Experiencia comprobada en la implementación y gestión de soluciones de inteligencia artificial.Experiencia demostrable en la ejecución exitosa de proyectos de DATA/AI.Nivel de inglés avanzado (excluyente), con habilidades de comunicación efectiva tanto verbal como escrita.Habilidades de liderazgo y capacidad para dirigir equipos técnicos.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o campo relacionado; se valorarán títulos de postgrado o certificaciones adicionales en áreas afines.
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