Descripción de la empresa
¿Listo para marcar la diferencia? Experian se ha convertido en una empresa global de tecnología, líder en el análisis de datos. Nos apasiona liberar el poder de los datos para transformar vidas y crear oportunidades para los consumidores, las empresas y la sociedad. Formamos parte del FTSE 30 y llevamos más de 125 años ayudando a las economías y a las comunidades a prosperar, y aún no hemos terminado.
Descubra lo inesperado - Nuestros 22.000 increíbles colaboradores en más de 30 países creen que las posibilidades para usted, y para el mundo, son cada vez mayores. Estamos invirtiendo en el futuro, a través de nuevas tecnologías, personas con talento e innovación capaces de crear un mejor mañana.
Para ello, empleamos a personas emprendedoras y con grandes ideas que comparten nuestro propósito #UniquelyExperian.
Descripción del empleo
Descripción general del área: El objetivo de la gerencia es maximizar el valor de los datos del buró de crédito, asegurando su integridad, calidad y seguridad, para luego transformar estos datos en activos valiosos que generen ingresos. Primero, se enfoca en la gestión eficiente y el cumplimiento normativo de los datos, y luego en desarrollar estrategias innovadoras para monetizarlos y crear nuevas oportunidades de negocio.
Propósito del cargo:
El Data Intelligence Specialist será responsable de liderar el análisis avanzado de datos y la generación de insights estratégicos para apoyar la toma de decisiones y la monetización de los datos en el buró de crédito. Este rol jugará un papel crucial en la implementación de estrategias de datos que impulsen la mejora en la calidad, el crecimiento y la innovación.
Entregables:
1. Informes Analíticos y Propuestas:
1. Informes detallados sobre calidad,
tendencias de los datos y sus relaciones
2. Análisis de integridad, segmentos y cruces de información
3. Evaluaciones del valor de los datos
4. Propuestas para la comercialización de productos basados en datos.
5. Análisis de rentabilidad y viabilidad de nuevas iniciativas de datos.
- Dashboards y Visualizaciones:
1. Dashboards interactivos para monitorear KPIs clave.
2. Visualizaciones que faciliten la interpretación de datos complejos.
- Documentación. Documentación de metodologías y procesos analíticos utilizados.
- Presentaciones Ejecutivas: Presentaciones de insights y recomendaciones estratégicas.
Requisitos
¿Qué estamos buscando?
Educación: Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, estadística o un campo relacionado
Experiencia:
• Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos, inteligencia de negocios o ciencia de datos.
• Experiencia en la relación con proveedores de servicios/datos o clientes a nivel gerencial.
• Conocimiento del Sector Financiero y/o Retail y/o Telcos y/o Gobierno
• Experiencia previa en el sector financiero, preferiblemente en un buró de crédito o instituciones similares
• Proyectos Relevantes: Participación en proyectos de análisis de datos a gran escala, aseguramiento de la calidad de datos y valoración de datos
• Ideal conocimiento Normativo de estos rubros y asociado a la información
Conocimientos técnicos requeridos:
- Lenguajes de Programación: Dominio de Python, R, SQL y otros lenguajes relevantes para el análisis de datos.
- Herramientas de Análisis de Datos: Experiencia con herramientas como Tableau, Power BI, SAS,
y otros software de visualización y análisis de datos.
- Bases de Datos: Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
- Big Data y Cloud Computing: Familiaridad con tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark) y plataformas de nube (AWS, Google Cloud, Azure).
- ETL (Extract, Transform, Load): Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Calidad de Datos: Conocimiento de técnicas y herramientas para asegurar la calidad y consistencia de los datos.
- Modelado de Datos: Habilidad para diseñar y optimizar modelos de datos.
Idiomas: Inglés Intermedio.
Competencias:
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos complejos y extraer insights significativos.
- Resolución de Problemas: Habilidad para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.
- Comunicación Efectiva: Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas de manera clara y concisa.
- Atención al Detalle: Precisión en el manejo y análisis de datos para asegurar la calidad de los resultados.
Información adicional
Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países,
FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.
Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.