Especialista Análisis Y Mejoramiento - Operaciones Mina / Specialist Line Technical

Detalles de la oferta

Especialista Análisis y Mejoramiento - Operaciones Mina / Specialist Line TechnicalFecha de finalización de la contabilización del trabajo:
País del Empleo: Chile
Estado / Provincia del Empleo: Antofagasta
¡Te damos la bienvenida a BHP! Aquí impulsamos el desarrollo profesional de todos nuestros equipos para poder alcanzar su máximo potencial. Con una cartera global de operaciones, ofrecemos un entorno diverso e inclusivo con extraordinarias oportunidades laborales. Nuestra estrategia es enfocarnos en crear un ambiente de trabajo seguro donde nuestros empleados se sientan fuertemente conectados con nuestra carta de valores, y donde sus competencias sean la clave para nuestro éxito.
Él o la especialista desempeñará un papel clave en la identificación de oportunidades y brechas operacionales que cambian, habilitan y generan valor en el desempeño de Operaciones Mina en lo que respecta al desempeño del asset. Será fundamental para el desarrollo y la implementación exitosa de soluciones de sistemas y procesos con desviaciones, mediante diversidad de soluciones basados en el análisis de datos, así como también con el propio modelamiento de información para entender el comportamiento y proyección futura.
La responsabilidad principal para el especialista es aplicar una sólida experiencia en el diagnóstico de causas raíces mediante la interpretación de los datos, identificando correctamente las principales acciones que se deben realizar para generar un cambio sostenible en los procesos o sistemas analizados. Deberá realizar el monitoreo y control de las iniciativas asegurando el valor capturado.
Principales Responsabilidades: Presentar ideas, resultados y recomendaciones a una variedad de clientes de forma efectiva.Participar de la sustentabilidad del sistema operativo BHP (BOS) al brindar diagnóstico de OEE y configurar las aspiraciones de KVD.Ser un pilar fundamental en la resolución de problemas: Asegurar que se definan adecuadamente los principales problemas en la cadena de valor, incluido el contexto del problema, los stakeholders, las medidas de éxito (KPIs) y los desafíos potenciales.Realizar la identificación de oportunidades, diagnósticos certeros y análisis de brechas con el fin de identificar las principales oportunidades de valor.Participar de forma colaborativa en la generación de iniciativas para cerrar las brechas del negocio detectadas, así como el monitoreo y control de la ejecución de las mismas.Crear asociaciones y mantener sólidas relaciones de trabajo con los stakeholders, teniendo una mirada centrada en la voz del cliente.Comprender los problemas operacionales y diseñar e implementar soluciones mediante técnicas de consultoría y resolución de problemas.Automatizar reportes, análisis y rutinas que utilicen datos como fuente y generen valor a la organización.Realizar análisis estadísticos avanzados para proporcionar información procesable, identificar tendencias y medir el desempeño, así como el desarrollo de modelos de optimización mediante herramientas de análisis, tales como machine learning, deep learning y algoritmos relacionados.Colaborar con los equipos de desarrollo de software de productos para asegurar la funcionalidad del modelo, utilizando soluciones en la nube y monitoreando la calidad y efectividad de los modelos en las operaciones.Proporcionar liderazgo intelectual mediante la investigación de las mejores prácticas, la realización de experimentos y la colaboración con los líderes de la industria.Requisitos Excluyentes: Poseer un título de las carreras de Ingeniería Informática, Telemática, Matemática, Industrial o Ingeniería Civil (Minería, Mecánica, Eléctrica, Metalurgista, etc).Tener experiencia en roles de consultoría, excelencia operacional, estadística y/o ciencia de datos con énfasis en la resolución de problemas de tamaño industrial a gran escala.Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, simulación/optimización y herramientas informáticas distribuidas.Excelentes habilidades informáticas científicas, incluida la creatividad en el diseño y desarrollo de algoritmos eficientes.Experiencia liderando o participando activamente en el desarrollo e implementación de proyectos de mejora de sistemas, procesos y otros.Evidencia de habilidades de comunicación escritas y verbales bien desarrolladas. Capacidad para comunicar contenidos técnicos a un público no técnico.Experiencia en trabajar con grandes conjuntos de datos, bases de datos relacionales (SQL) y sistemas distribuidos (Hadoop, Hive).Dominio de R, Python (deseable), C++, Java y/o SAS; es útil tener conocimientos adicionales de otro software estadístico (SPSS, IOGas, etc.).Tener conocimiento profundo del Machine Learning, estadística, optimización o un campo relacionado, como se evidencia a través de un título de educación superior terciaria y/o varios años de experiencia en la industria.Tener conocimientos intermedio-avanzados de técnicas estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático (regression, decision trees, clustering, random forests, generalized).• Actitud para prosperar en un entorno divertido y acelerado.
• Disposición y flexibilidad para trabajar en faena o remoto, dependiendo de las demandas organizacionales.
• Experiencia o interés en trabajar en un entorno de equipo, con capacidad para gestionar plazos competitivos.
Turno de Trabajo 4x3
Lugar de trabajo: Minera Escondida
Apoyamos una Fuerza Laboral Diversa En BHP nos adherimos a la Ley de Inclusión 21.015.Sabemos que la diversidad nos fortalece. Es por eso que estamos enfocados en crear una fuerza laboral más diversa que represente las comunidades en las que operamos y vivimos, asegurando un ambiente laboral donde cada persona sea incluida y tratada con respeto. En ese sentido, estamos comprometidos a realizar un proceso de selección justo, equitativo y accesible para todos. Si tienes algún tipo de discapacidad, por favor escríbenos a ****** para poder ajustar nuestro proceso de selección y brindarte el apoyo necesario.

#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Requisitos

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