Estamos buscando un(a) Data Scientist que se incorpore a nuestro equipo a tiempo completo.
El cliente está en Santiago de Chile.
La vacante 100% remoto.
Responsabilidades: Analizar y modelar datos: Desarrollar modelos predictivos y de machine learning para optimizar la extracción y procesamiento de minerales, la gestión de recursos, el análisis de riesgos y la predicción de variables como la calidad del mineral y la productividad.
Identificar oportunidades de mejora : Analizar datos de diversas fuentes (operaciones, sensores, geología) para identificar oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad de las operaciones mineras.
Desarrollar soluciones basadas en dato s: Traducir las conclusiones del análisis de datos en soluciones prácticas que mejoren los procesos operativos y la toma de decisiones estratégicas.
Comunicación y colaboración : Comunicar los resultados del análisis de manera clara y concisa a los equipos de gestión, ingeniería y operaciones, utilizando visualizaciones y lenguaje sencillo para facilitar la comprensión de los insights.
Colaboración con stakeholders : Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios del cliente para asegurar la implementación exitosa de las soluciones basadas en datos.
Requirements Experiencia e el rol: +3 años en el rol.
Experiencia en Industria minería : Al menos 1 año de experiencia relevante en análisis de datos en la industria minera , con conocimiento de los procesos de extracción, procesamiento, y gestión de recursos minerales.
Experiencia en análisis de datos: Sólida experiencia en análisis de datos, incluyendo la limpieza, transformación, análisis exploratorio y modelado de datos.
Dominio de lenguajes de programación : Experiencia en lenguajes de programación como Python y/o R para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
Experiencia con SQL : Manejo avanzado de lenguaje SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
Experiencia en cloud computing: Experiencia en plataformas de cloud computing (Azure, AWS , GCP), deseable alguna certificación.
Herramientas de análisis de datos : Familiaridad con herramientas de visualización de datos, s oftware de modelado geológico y sistemas de gestión de datos mineros.
Educación: Formación académica en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Análisis de Sistemas Informáticos, Ingeniería Civil Mecánica, Ingeniería Civil Ingeniería en Informática, o carreras afines.
Se valora que cuente con algún Diplomado, Magister o Doctorado relacionado con ciencia de datos o minería o mantenimiento.
Benefits Convenio con una reconocida plataforma de aprendizaje de idiomas disponible en LATAM.
Esta colaboración nos permitirá brindar a toda nuestra comunidad de freelancers Ready, un beneficio exclusivo que ronda el 60% de descuento en los cursos de inglés, francés, alemán, portugués e italiano.
Planes mensuales con una plataforma especialista en el ramo de la medicina, psicología, nutrición y entrenamiento físico. Soporte personalizado para parte de un Account Manager proporcionado por Ready durante todo el proyecto con el cliente final.
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Programa de referidos.
Pagos en dólares (USD).
