En ARAUCO nos encontramos en búsqueda de profesionales de las carreras: Ingeniería Civil en Computación, Informática, Matemáticas o afín con al menos 3 años de experiencia en trabajo y análisis de datos en procesos industriales; para desempeñar el cargo Data Scientist en nuestra Oficina ubicada en Concepción.
El/La Data Scientist será responsable del desarrollo de los scripts de procesamiento de datos, interactuando y colaborando con nuestro equipo interno, además de reunirse y validar el trabajo en conjunto con nuestros sponsors.
Las principales funciones del cargo serán: Analizar, interpretar y visualizar datos.
Trabajar desde la recopilación de los datos, desde distintas fuentes, hasta la visualización de los principales hallazgos.
Realizar las principales funciones de pre y post procesamiento de datos: limpieza, imputación de nulos, manejo de inconsistencias, cruce de datos, cambios de formatos, etc.
Construir y mantener flujos de datos para extraer, transmitir, limpiar, ordenar y persistir la información desde los sistemas orígenes al Data Lake.
Velar por la correcta ejecución de los flujos de datos y recuperarlos cuando sea necesario.
Optimizar y mejorar flujos de datos existentes.
Gestionar diccionario y bases de datos oficiales de alimentación al Data Lake.
Llevar el control de las versiones de los desarrollos.
Desarrollar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con la finalidad de detectar hallazgos.
Comunicar y presentar resultados a distintos interlocutores: desde pares dentro del área de datos, hasta sponsors.
Investigar de manera autónoma en tópicos afines al manejo de datos y referentes en la industria.
Realizar las pruebas funcionales, en conjunto con nuestros sponsors o usuarios internos.
Requisitos de postulación: Al menos 3 - 5 años de experiencia desarrollando aplicaciones o procesando datos.
Profesional titulado de Ingeniería Civil en Computación, Informática, Matemáticas o carrera afín.
Dominio de programación Avanzada de Python/Jupyter, y librerías de manejo de datos.
Conocimientos básicos de SQL (deseable) Conocimientos básicos de herramientas GIS (deseable) Nociones de metodologías ágiles (deseable) Dominio de inglés intermedio (deseable) Disponibilidad para desempeñar funciones en Concepción #J-18808-Ljbffr