NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar. Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response. Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas. Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto. Conoce más sobre nosotros Descripción del trabajo El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador. Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales. Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en: Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora. Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning. Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares. Conectarse a través de API a otros sistemas (Python). Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones. Asegurar la escalabilidad y resiliencia. Calificaciones clave Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar. Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros. Experiencia con Python. Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. Pasión en problemáticas de procesamiento de datos. Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos. Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Nice to have Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas. Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo. Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables. Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud. Beneficios MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente). Bono por desempeño. Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes. Seguro complementario de salud y dental. Horario flexible. Flexibilidad entre oficina y home office. Medio día libre el día de tu cumpleaños. Financiamiento de certificaciones. Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida. Estacionamiento de bicicletas. Vestimenta informal. Programa de referidos. Salida de "teambuilding" mensual. Remote work policy Hybrid Este trabajo se realiza algunos días desde casa y otros en la oficina en Santiago (Chile). #J-18808-Ljbffr