QiBit es la red global de talentos experta en perfiles digitales y tecnológicos.
Somos parte del mayor ecosistema y líder global de soluciones integradas de capital humano.
Creamos valor conectando a las principales empresas con los mejores talentos en el mercado alrededor del mundo .
Nuestro propósito es construir puentes, cambiar carreras y transformar el futuro de las personas Estamos buscando al próximo cambio de juego que se una al equipo como Data Engineer puedes estar ubicado en Santiago de Chile y trabajar en modalidad remota Responsabilidades: Diseñar arquitecturas escalables de datos en GCP que soporten grandes volúmenes de información.
Implementar pipelines de datos optimizados y eficientes usando herramientas de GCP como BigQuery, Pub/Sub, etc.
Crear y mantener modelos de datos complejos.
Procesar datos en tiempo real.
Gestionar y optimizar bases de datos , diseño y manejo de bases de datos SQL Consulta y Filtrado de Datos, Funciones de Agregación, Subconsultas, Funciones de Ventana, Particionamiento, Funciones Analitícas (ROW_NUMBER, RANK, ETC) y Optimización y Rendimiento.
Implementar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes.
Desarrollar y mantener sistemas de almacenamiento de datos como Datalakes y Datawarehouses.
Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines de datos.
Solucionar problemas de infraestructura y aplicaciones relacionadas con los datos.
REQUISITOS MÍNIMOS Hard Skills: Título de carrera en ingeniería en informática o carrera afín.
Experiencia de 2+ años como Data Engineer Experiencia en herramientas y servicios de datos de la nube de GCP (BigQuery*, Data Studio, Dataflow, Dataprep, Pub/Sub, Cloud Storage).
Experiencia en programación básica en lenguaje de programación con Python, especialmente para la manipulación de datos y automatización de procesos.
Debe tener conocimientos en POO, Código Modular, Documentación, Nomenclatura y orden.
Experiencia en diseño y manejo de bases de datos SQL, conocimientos en Fundamentos SQL (Estructura).
Diseños y planificación de bases de datos.
Conocimientos en Arquitectura de Datos: Almacenamiento y Modelado de datos, Integración de Datos y Procesamiento de Datos Experiencia en Herramientas de ETL y Data Warehousing, conocimiento en ETL (Extract, Transform, Load), esquemas y almacenamiento de datos de modelado dimensional.
Experiencia en Data Pipeline y Gestión de Flujos ( Google Cloud Dataflow y DAGs (Directed Acyclic Graphs) Experiencia en procesamiento en tiempo real: Stream Processing Experiencia en Herramientas de Versionamiento y CI/CD: DevOps, Cloud Build Kubernetes , CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment), Jenkins.
Conocimiento en Herramientas de Data Security Soft Skills: Habilidades de comunicación Habilidades para resolver problemas Adaptabilidad Creatividad Pensamiento crítico Trabajo en Equipo Nuestros Beneficios para Ti: Cultura de trabajo divertida, inclusiva y transparente.
Beneficios empresa Seguro Complementario de Salud (Salud, Dental y Catastrófico) Equipos multiculturales e interculturales, de alto potencial como el tuyo.
Nuestra postura: Apoyamos entornos multiculturales.
Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes.
Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos.
¡Nos preocupamos por ti, serás parte de nuestra familia!
NOTA: Somos conscientes de tu tiempo, ¡el proceso irá tan rápido mientras estés comprometido!
¡Estamos ansios@s por conocerte!