CTO - Chief Technical Officer PARTNERH CONSULTORES está buscando para importante Start Up proveedora de la minería al mejor "CTO – Chief Technical Officer", para la Región Metropolitana, Santiago (Chile). Este CTO será responsable de definir la arquitectura de datos, la correcta captación de data y administrar el control de los datos claves para generar un análisis acabado del proceso y desarrollar proyectos que permitan usar información relevante para contribuir al desarrollo del negocio. Además, deberá definir la mejor estrategia de análisis y procesamiento de data para obtener el producto esperado, utilizando tecnología de datos avanzada. Funciones principales: Generar análisis de grandes cantidades de datos, implementando modelos descriptivos y predictivos. Buscar que los productos de datos tengan el máximo impacto en el negocio. Elaborar reportes estándares y dinámicos mediante aplicaciones de procesos de inteligencia de negocios. Desarrollar y llevar adelante modelos de analítica avanzada que simulen ejercicios exitosos para optimización del proceso. Potenciar resultados, costos y operaciones en base a proyección de datos. Gestionar los mejores casos de uso para la aplicación de data analytics. Mantenerse actualizado con respecto al procesamiento de información y datos. Perfil deseado: Formación académica: Título Profesional Matemático, Ingeniero en Informática, Civil Industrial o carrera afín. Deseables estudios de Postgrado en análisis estadístico, procesamiento de datos, machine learning, inteligencia artificial, o materia afín. Años de experiencia: Desde 5 años de experiencia en posiciones de responsabilidad similar. Conocimientos técnicos y otros requisitos: Experiencia en el uso de tecnología de datos, utilizando diversos lenguajes de programación. Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Algoritmos de clasificación como Árboles de Decisión, Random Forest o Redes Neuronales. Redes Neuronales Convolucionales (CNN) o Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Algoritmos de aprendizaje profundo. Algoritmos de aprendizaje supervisado como Regresión Logística, SVM o Redes Neuronales. Técnicas de análisis de clúster como K-means u otros afines. Dominio y experiencia en Python. Manejo de C#, GraphQL, Highcharts, Graphing Libraries, PowerBI. ReactJS o VueJS o Angular. Orientación al desarrollo de tecnologías innovadoras. **Ubicación del empleo:** La ubicación del empleo es referencial. **Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.**#J-18808-Ljbffr