¿Qué vas a hacer? Participar en el proceso de estimación, especificaciones de casos de uso, revisiones de planes de prueba y casos de prueba, requisitos y planificación de proyectos.
Documentar el código/los procesos para que cualquier otro desarrollador pueda sumergirse con el mínimo esfuerzo.
Desarrollar y operar aplicaciones de gran escala desde el backend hasta la capa de interfaz de usuario, centrándose en la excelencia operativa, la seguridad y la escalabilidad.
Aplicar prácticas modernas de desarrollo de software (computación sin servidor, arquitectura de microservicios, CI/CD, infraestructura como código, etc.)
Trabajar en equipos para integrar nuestros sistemas con los sistemas internos existentes, Data Fabric y CSA Toolset.
Participar en debates sobre arquitectura y hojas de ruta tecnológicas para convertir la visión y los requisitos comerciales en realidad.
Participar en un equipo de ingeniería muy unido que emplea prácticas ágiles de desarrollo de software.
Clasificar los problemas de productos o sistemas y depurar/rastrear/resolver analizando las fuentes de los problemas y el impacto en la red o las operaciones y la calidad del servicio.
Escribir, depurar y solucionar problemas de código en las principales tecnologías de código abierto.
Liderar el esfuerzo para los entregables de Sprint y resolver problemas de complejidad media.
¿Qué experiencia necesitas? Estudios relacionados a tecnología.
2+ años de experiencia trabajando con diseño de software y lenguajes de programación Java, Python y Javascript. 2+ años de experiencia con herramientas de gestión de compilación de software como Maven o Gradle. 2+ años de experiencia con HTML, CSS y desarrollo web/frontend. 2+ años de experiencia en pruebas de software, rendimiento y técnicas y estrategias de ingeniería de calidad.
2+ años de experiencia con tecnología en la nube: GCP y/o AWS. Inglés intermedio B2. ¿Qué podría diferenciarte? Autonomía para identificar/responder a cambios de prioridad con una supervisión mínima.
Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones de procesamiento de big data utilizando Vertex AI, Dataflow/Apache Beam, BigQuery, PubSub, GCS, Composer/Airflow y otros.
Experiencia con tecnologías backend como JAVA/J2EE, SpringBoot, SOA y Microservicios.
Sistemas de gestión de control de código fuente (por ejemplo, SVN/Git, Github) y herramientas de creación como Maven y Gradle.
Entornos ágiles (por ejemplo, Scrum, XP).
Bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server, MySQL).
Herramientas de Atlassian (por ejemplo, JIRA, Confluence y Github).
Tecnologías de contenedores (Docker).
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