Descripción General:
El BI & Data Engineer se encarga de diseñar, construir y mantener nuestras bases de datos, sistemas de informes y plataformas de análisis de datos. Este profesional debe tener una sólida comprensión de los conceptos de ciencia de datos y tecnología de la información, así como una habilidad para resolver problemas y pensar de manera crítica. El BI & Data Engineer trabajará en estrecha colaboración con otros departamentos para garantizar que la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos se realicen de manera eficiente y efectiva.
Misión u Objetivo General del Cargo:
El objetivo principal del BI & Data Engineer es transformar los datos en información que la empresa pueda usar para tomar decisiones estratégicas. Esto se logra a través de la creación y gestión de bases de datos y sistemas de informes, la implementación de herramientas de análisis de datos y la colaboración con otros equipos para identificar oportunidades de mejora a través del análisis de datos. El BI & Data Engineer es esencial para garantizar que la empresa tenga acceso a datos precisos y actualizados.
Responsabilidades y Tareas:
1. Diseñar, construir y mantener bases de datos y sistemas de informes.
2. Implementar y gestionar herramientas de análisis de datos.
3. Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades de mejora a través del análisis de datos.
4. Garantizar la precisión y actualización de los datos.
5. Desarrollar y mantener documentación técnica relacionada con las bases de datos y sistemas de informes.
6. Resolver problemas y desafíos técnicos relacionados con la recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
7. Desarrollar pipelines de datos utilizando herramientas como AWS Glue, Azure Data Factory o tecnologías similares.
8. Implementar procesos ETL/ELT eficientes para integrar y transformar datos desde diversas fuentes.
9. Programar scripts en Python u otros lenguajes para mover, transformar y analizar datos entre repositorios.
10. Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos procesados y almacenados.
11. Diseñar soluciones escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de datos.
12. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos y la tecnología de la información.
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