Estamos en la búsqueda de un Arquitecto de Datos con certificación profesional en AWS o Azure o GCP, que cuente con más de 10 años de experiencia en el ámbito de TI.
Este rol es clave para diseñar e implementar soluciones avanzadas de datos en entornos multicloud, aprovechando las tecnologías más recientes en modelado de datos, Big Data, ETL, Cloud Computing, y Seguridad de datos.
Responsabilidades: Identificación de Oportunidades: Analizar el mercado para detectar oportunidades de negocio en diversos sectores, enfocado en soluciones multicloud que impulsen la innovación y eficiencia.
Diseño de Soluciones: Crear soluciones técnicas y de negocio alineadas con las necesidades de los clientes, utilizando las capacidades de plataformas multicloud como AWS, Azure y Google Cloud.
Evaluación Técnica: Revisar y evaluar las arquitecturas de TI de los clientes para proponer mejoras o alternativas que integren soluciones multicloud, garantizando su viabilidad técnica y económica.
Presentaciones y Demostraciones: Desarrollar y presentar soluciones técnicas a clientes, preparando demostraciones, propuestas de valor y casos de negocio efectivos.
Coordinación con Equipos de Ventas: Colaborar estrechamente con los equipos de ventas para asegurar la alineación entre las propuestas técnicas y las estrategias comerciales y objetivos de los clientes.
Actualización Continua: Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito multicloud para ofrecer soluciones competitivas e innovadoras.
Gestión de Stakeholders: Gestionar relaciones con stakeholders clave, incluyendo clientes, proveedores de tecnología y equipos internos, asegurando una comunicación fluida y eficaz.
Delivery: Diseñar soluciones robustas de datos para proyectos de distintos niveles, apoyando a los equipos de datos y desarrollo en la construcción de productos de datos de alta calidad.
Requisitos: Modelado de Datos: Experiencia en modelos relacionales, dimensionales y NoSQL.
Diseño de esquemas (e.g., star schema, snowflake schema).
Data Lakes y Data Warehouses: Experiencia con Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake.
ETL y Procesos de Integración: Conocimiento en herramientas como Apache Nifi, Talend, Informatica.
Cloud Computing: Dominio de servicios de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y arquitecturas de almacenamiento en la nube (e.g., S3, Azure Blob Storage).
Big Data: Experiencia con Hadoop, Spark, y ecosistemas asociados (e.g., Hive, Pig, HBase).
Seguridad y Gobernanza de Datos: Conocimiento en encriptación de datos y catálogos de datos.
Análisis de Datos: Competencia en herramientas de BI (e.g., Tableau, Power BI) y técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
Ciencia de Datos: Fundamentos de machine learning, data mining y lenguajes de programación (e.g., Python, R).
Data Pipelines y Streaming: Experiencia en el diseño y construcción de pipelines de datos, orquestación de workflows (e.g., Apache Airflow), y tecnologías de transmisión en tiempo real (e.g., Apache Kafka, Flink).
Arquitecturas de Microservicios y DevOps: Implementación de microservicios, patrones de diseño, CI/CD para aplicaciones de datos, y herramientas de infraestructura como código (e.g., Terraform, Ansible).
Certificación Profesional: Certificación excluyente en AWS, Azure o GCP (certificación avanzada, no fundamentos).
